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世上第一個被開除的人工智慧,AI 員工 Amelia 被瑞典銀行開除因為她「業績太差」

瑞典一家知名的線上銀行 Nordnet 打算要開除自家唯一的 AI 員工 Amelia,開除原因很簡單,就是「業績不好」。

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麥克風陣列(Microphone Array),從字面上,指的是麥克風的排列。也就是說由一定數目的聲學傳感器(一般是麥克風)組成,用來對聲場的空間特性,進行採樣並處理的系統。
智能语音技术中麦克风阵列的原理

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不知不覺,今年度的 CES 又圓滿落幕了。
在CES 最拉風的,莫過於是 Yuneec 與英特爾合作的 RealSense 無人機智慧避障表演;然後 XIRO 展出了引入雷射避障技術的 Xplorer 2;不久,第一台雙目避障的消費級無人機 Phantom 4,也在去年三月正式出貨,揭開了無人機自動避障的時代
避障技術,突然成為消費級無人機界的關鍵詞。

obstacle-avodance

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日本SUZU(珠洲市)是一個沉悶的城鎮,市區人口1.5萬,其中一半為65歲以上的老人。在SUZU出行也極為不便,交通路線很少。
不過當地政府想用無人駕駛汽車,改變這種狀況。
 

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車牌辨識技術,是電腦影像圖像辨識技術,在車輛牌照辨識中的一種應用,那麼車牌辨識技術實現方式是怎樣的呢
  

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早在15世紀,當人類開始探索海洋的時候,定位技術也隨之催生。當時的定位方法十分粗糙,就是是運用航海圖和星象圖,以確定自己的位置。
 

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比特幣價格 2018 年從年初開始就一路往下盤跌,距離去年 12 月高峰已慘崩近 7 成,南韓虛幣交易所 Coinrail 遭駭,比特幣價格傳出被人為操縱,引爆拋售潮。根據分析,比特幣報價已經再度跌破礦工成本,估計礦工每週已虧損 3 美元。

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人工智慧(AI)系統 AlphaGo 打敗世界棋王,讓外界對 AI 產業的發展有了更多想像。但日前發布的一項報告顯示,過去一年,中國將 AI 商業化的 100 家創業公司有九成都虧損。

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仲闐科技Easy Farmer農業環控系統提供現代新農民可以自選需要之感測器透過手機APP介面即可完成安裝及設定農業環控系統,便利管理作物生長環境,輕鬆打造現代化溫室及農場,為農業注入全新的智慧因子,雲端化數據服務可由農業專家分析大數據並給予建議,提升生產品質,創造農業4.0生產氛圍,為新農民帶來絕佳的智慧生產環境。

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智慧建築╳物聯應用

智慧建築可說是匯聚現代科技的主要載體之一,以國內核定「智慧建築標章」的8大指標--綜合佈線、資訊通信、系統整合、設施管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新來看,無一不依託於各種資訊科技的運用。而隨著數位化、網路化及各種感測元件(Sensor)技術的普及,萬物聯網(Internet of Things,IoT)的環境逐漸成形,雲端(Cloud)運算服務、大數據(Big Data)分析、人工智慧(Artificial Intelligence,AI)⋯等新式科技發展更是一日千里。當這些物聯科技與智慧建築相遇時會碰撞出什麼樣的新火花?市場上實際應用的情況又是如何呢?

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台灣之光!清華大學資工系助理教授李濬屹,帶領團隊打造出新一代的「NVISION II 智慧機器人」,不同於傳統機器人全身裝滿感測器,它只靠百元鏡頭就可「看」世界,再透過神經網路分析,把真實世界的人、車等物轉換為機器人能理解的圖像,就像在電影《魔鬼終結者》中人工智慧看到的世界,不但能閃避障礙物及迎面而來的車輛,還會跟著人走,這項發明不但全國奪冠,更打進今年3月在美國矽谷舉辦的Jetson開發者挑戰賽,在80國團隊中勇奪冠軍。

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懷念起以前讀書時那樣奮鬥的時光嗎?幫你列了十本書,快來看看科技界的大神都推薦什麼書!

假期還可以好好學習,是不是一下子就有動力複習了呢?

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目前我們聽到自駕車測試的時候,大多是在溫暖、陽光充足的環境,但事實上還是有不少地方平常天氣沒有這麼好的,如果自駕車真的想要取代普通汽車的話,在這些「不良」環境中也要能有穩定的表現才行。在 Google I/O 上,Waymo 就示範了在下雪的環境中,自動駕駛系統要如何應變

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有一個很大的問題是,很多廠商以為工業4.0就是技術革新、自動化、使用機器人的無人工廠。這個誤解造成了很多企業的工業4.0之路越走越歪,投入了大量資金沒卻沒有得到效益上相應的提高。

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微軟開發者大會Build 2018上,正式宣布微軟的智慧助理Cortana與亞馬遜的Alexa整合,兩者可利用彼此的優勢截長補短。

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無線通訊技術是物聯網的傳輸基礎,隨著智慧城市大應用成為熱門發展,各種技術推陳出新,紛紛搶佔IoT市場。在LPWAN技術裡,最熱門的莫過於LoRa、Sigfox和NB-IoT。在IoT趨勢中,這三種技術各自具有什麼優勢?誰才會是你專業領域的最佳拍檔?

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智慧環保是「數位環保」的延伸,更加強調感知層技術,和智慧層技術的應用,能夠實現即時、自動化的環境數據感知系統,對環境污染源數據、大氣環境品質數據等,進行即時的採集和監控,同時能夠透過強大的計算能力,對大量環境保護監測數據進行智慧分析,推動環境保護工作的智慧化、自動化。

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近年來,隨著深度學習技術的突破,人工智慧領域加速崛起。在人工智慧熱潮影響下,電腦視覺技術以及各類智慧感測器發展迅速,「智慧安防」概念加快落地,生物辨識技術的市場應用呈現爆發趨勢。

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