近年來，隨著深度學習技術的突破，人工智慧領域加速崛起。在人工智慧熱潮影響下，電腦視覺技術以及各類智慧感測器發展迅速，「智慧安防」概念加快落地，生物辨識技術的市場應用呈現爆發趨勢。
就目前來說，生物辨識技術是最為安全與便利的辨識技術，可透過電腦與各類傳感器，利用人體固有的生理特性，和行為特徵來鑒別個人身份。據相關機構預計，到2020年，全球生物辨識市場規模，將突破230億美元。
在生物辨識技術中，人臉辨識、指紋辨識等應用較為廣泛，但是步態辨識（Gait identification）、虹膜辨識等細分領域正快速興起。其中，步態辨識技術的應用愈發受到市場關注。這項較為「新穎」的辨識技術，能夠透過人走路的姿態來辨識身份。通俗而言，就是不用看臉就能認出你。
步態辨識比「刷臉」還牛?
如今，說到辨識技術，大部分人恐怕都會脫口而出「人臉辨識」，或者是「臉部辨識」。的確，這項透過分析臉部特徵，來進行身份辨識的技術，現在正處於大熱階段，在機場、火車站、無人零售店等場景實現了廣泛應用。
那麼，相對於人臉辨識這個「市場寵兒」，步態辨識技術的應用優勢體現在哪兒呢？
步態一般是指人類走路時的姿態，這是一種頗為複雜的行為特徵。與其他的生物辨識技術相比，步態辨識具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。也就是說，步態辨識技術不需要人為配合，能夠適應更為普遍的應用場景，特別適合用來進行遠距離身份辨識。
從實際應用情況分析，人臉辨識技術更適合應用於近距離和室內、光源好的場景，同時還需要人們的主動配合。但是在一些情況下，例如街頭巷尾、野外環境，特別是針對犯罪分子的監控、辨識，人臉辨識技術就顯得較為局限了。
因此，為了彌補人臉辨識技術，在應用場景上的不足，步態辨識技術正加速發展。借助機器算法，步態辨識技術可以分析捕捉到的影像資訊，與目標對象進行比對，從而幫助辨識犯罪分子，維護社會安全。總的來說，在智慧影像監控領域，步態辨識的獨特優勢是十分明顯的。
步態辨識的應用領域
步態辨識技術悄然興起，那麼其目前主要應用於哪些領域呢？
首先，當然就是公共安全系統。以往，公共安全系統需要人工審核大量影像資料，不僅浪費人力資源，還影響到破案效率。雖然近年來有了人臉辨識技術的支持，但是往往由於嫌犯的反偵察掩飾，或者是攝影機清晰度、角度等原因，辨識準確率也難以完全保障。
透過應用步態辨識技術，警偵部門就可以進一步節省人工審核影像資料的時間，對檢測對象的身體特徵，和運動姿態進行分析，快速鎖定目標人群，加快刑事案件偵破速度，提升公共安全系統資訊化水平。此外，除了甄別嫌犯，步態辨識技術也能用來幫助尋找失蹤、走失人員。
其次，就是擁有野外重要設施的行業，例如石油行業。近日，對岸中國步態辨識領域的「領頭羊」，銀河水滴就宣佈與石油行業達成了合作，將利用步態辨識技術完善防控網路，保護位於野外露天環境的石油設施。
據業內人士介紹，石油行業的野外設施，此前主要依靠人類安防力量進行巡檢、防護，雖然有攝影機等監控設備，但是受限於客觀原因，辨識有效性不足。
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未來，隨著步態辨識技術的持續升級，其應用優勢將更為突出、應用模式將更為成熟、應用領域也將更為廣泛。因此，步態辨識市場潛力有望加快釋放，市場前景值得期待。
Reference: http://3smarket-info.blogspot.tw/2018/05/blog-post_9.html
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