車牌辨識技術，是電腦影像圖像辨識技術，在車輛牌照辨識中的一種應用，那麼車牌辨識技術實現方式是怎樣的呢？
一、車牌辨識技術實現方式
車輛牌照的辨識，是基於圖像分割和圖像辨識理論，對含有車輛號牌的圖像，進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和辨識出文本字符。
辨識步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符辨識。三個步驟地辨識工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的辨識率才會提高。
辨識速度的快慢，取決於字符辨識，字符的辨識目前的主要應用技術，為比對辨識樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取後，透過比對樣本庫實現字符的判斷，辨識過程中，將產生可信度、傾斜度等中間結果值；
另一種是基於字符結構知識的字符辨識技術，更加有效的提高辨識速率和準確率，適應性較強。
車牌辨識系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的辨識，另一種是動態視訊流的即時辨識。
靜態圖像辨識技術的辨識有效率，較大程度上受限於圖像的拍攝品質，為單幀圖像辨識，目前市場產品辨識速度平均為200毫秒；而動態視訊流的辨識技術適應性較強，辨識速度快，它實現了對影像每一幀圖像，進行辨識，增加辨識比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在於較少的受到單幀圖像品質的影響，目前市場產品辨識較好的時間為10毫秒。
車牌辨識系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的辨識，另一種是動態視訊流的即時辨識。
靜態圖像辨識技術的辨識有效率，較大程度上受限於圖像的拍攝品質，為單幀圖像辨識，目前市場產品辨識速度平均為200毫秒；而動態視訊流的辨識技術適應性較強，辨識速度快，它實現了對影像每一幀圖像，進行辨識，增加辨識比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在於較少的受到單幀圖像品質的影響，目前市場產品辨識較好的時間為10毫秒。
二、車牌辨識技術的應用
車牌辨識在高速公路車輛管理中，得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術辨識車輛身份的主要手段。
在停車場管理中，車牌辨識技術也是辨識車輛身份的主要手段。車牌辨識技術結合電子不停車收費系統(ETC)辨識車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動辨識、自動收費。
在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌辨識針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。
Reference: https://3smarket-info.blogspot.com/2018/06/blog-post_96.html
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