除了開發Google眼鏡及自動駕駛汽車外，Google的神秘實驗室Google X又有新花招。《紐約時報》的報導指出，Google X自數年前即開始研究模擬人工智慧的系統，Google的科學家們利用16000個電腦的中央處理器(CPU)，創造出一個可以利用YouTube進行學習的電腦，目前這個系統已經可以自己辨認出貓咪，潛力驚人。
過去的識別系統，往往是先由研究人員設定好事物的定義，才讓電腦有所依循，例如先輸入貓的形狀、特徵等細節，電腦即可依照設定好的項目進行分辨，達到「識別」的目的。
不過，這次Google X的研究則相反，研究人員並不會在電腦中加入定義等資料，反而是隨機挑選YouTube裡的1000萬張圖片，將其輸入電腦，讓電腦從中尋找不斷出現的特徵，透過這段過程，電腦即可自行「學習」到，貓咪長什麼樣子、人類的身體特徵等知識。
帶領研究團隊的史丹佛大學電腦科學家Andrew Y. Ng說，「我們的想法是，丟大量的資料給電腦，讓它自己從中學習，而不是由人類告訴它該如何辨識」。
目前此研究項目已從Google X實驗室中獨立出來，提供相關業務的精確度，例如搜尋功能，此系統可加強電腦對文字、圖片、聲音等項目的認知準確能力，另外，Google也希望能用此改善翻譯功能，讓它能發揮更完善的效果。
儘管目前獲得初步成功，Andrew Y. Ng仍說，目前研究團隊所使用的演算法可能還不太正確，仍需進一步開發，但對於消費者而言，這項新研究已將人工智慧的可能性又再度推進了一大步，未來網路服務可能會更為方便且精確。
Reference: http://news.msn.com.tw/news2713875.aspx
新頭殼newtalk 2012.06.27 翁嫆琄/綜合報導
【聯合新聞網／特約記者Delia Yeh／報導】
繼Google Project Glass與無人駕駛自動車計劃後，Google X實驗室表示正進行虛擬「神經網路 (neural network)」的開發，透過1千台的電腦與1萬6千組運作核心為中樞，讓「神經網路」裝置組透過1千萬張由YouTube隨機選出的影像中，進行尋找一隻貓的過程，藉由辨識臉部特徵、高階的概念形成(例如分辨貓臉與人的肢體)等情況進行自主學習。
在實驗開始之前，Google並未教導或給予資料讓「神經網路」裝置組知道什麼是臉、肢體、以及貓的長相，因此「神經網路」裝置組透過解析影像的主題內容，建立一套影像路徑圖，進而分析出類似的主題。實驗團隊認為「神經網路」裝置組所形成的影像路徑圖，理論上與人類大腦在接獲任務或辨識主題、類別時的腦神經傳達路徑應大致雷同。
在過去類似的實驗中，研究者會先教導電腦透過形狀辨別主題的外觀，然後才會出現主題的影像；但是，Google Fellow Jeff Dean博士表示，在訓練過程中我們從未教導「神經網路」裝置組學習「什麼是貓」，因此基本上是讓「神經網路」裝置組自主形成對貓的影像概念。
雖然，目前「神經網路」裝置組未臻完備，但已可屬Google X實驗室的另一成就，未來可持續朝向搜尋及企業服務的範疇擴大應用，同時也期待能進一步提升Google在影像搜尋、語音辨識、語言翻譯上的軟體演算法的表現。
Reference: udn.com
(以下整理自 New York Times 的報導 & Techbang)
Google X 是什麼？
以上是 Google X 實驗室追求夢想的一部份，這個隱秘的場所是 Google 用來處理100項新奇構想的地方。在訪談過程中，許多人談論這份清單，有些人就在這個實驗室裡工作，有些人則簡單介紹了這個計畫。但沒人講得出它的由來，因為 Google 對這一切相當保密，以致於很多員工根本不知道有這樣的部門存在。
雖然清單上大部份的構想還在概念階段，但有兩個人指出，2011年底前會有一項產品問世，但沒說是什麼。「他們站在離現在相當遠的地方。」麻省理工學院名譽教授 Rodney Brooks 說：「但 Google 不是一間普通的公司，所以幾乎還沒有任何的實際應用。」
對大部份的矽谷公司而言，創新意味著開發線上應用或是廣告業務，但 Google 不這麼看待自己。雖然它已經是主要的大型企業，而且有很多新創公司跟隨其後，這個實驗室反映出它的企圖心，要做轟動世人的研發工作，就像是 Xerox PARC 在1970年代開發出第一台個人電腦一樣。
▲ 2010年10月，Google 宣佈投入「大西洋風力接駁（Atlantic Wind Connection」計畫，要提供電力給2百萬個家庭。New York Times 的文章沒有提到這一段，但這也算是 Google 的奇想之一。
Google 的發言人 Jill Hazelbaker 拒絕對這間實驗室發表任何評論，但表示投資於前瞻性、風險性的專案本來就是 Google DNA 的重要成份。「雖然它的可能性令人非常興奮，但請記住，跟我們投入核心業務的資金相比，投入這些項目的金額很少。」
Google 的搜尋演算法使用了人工智慧和自動學習機制，而一些古怪的專案在一開始讓人不明所以，甚至與主要的搜尋業務搆不上邊。例如太空電梯，一直是 Google 創辦人和其他矽谷企業家的夢想，它可以收集資訊，或是把東西運到太空。Brooks 說：「Google 一直在收集全世界的資料，它的下一個目標是太陽系。」
Google 的共同創辦人布林(Sergey Brin)參與該實驗室的程度很深，而且和佩吉(Larry Page)一起創造清單上的構想，佩吉在就任執行長之前，一直在 Google X 工作。布林說：「我把時間花在更長遠的計畫上面，希望將來可以開花結果，對我們的主要業務做出重要的貢獻。」
▲ 無人駕駛汽車可能很快就會跟大家見面了，這是從車子外面拍攝的試車實況。
Google X 玩了那些奇想
無人駕駛汽車
Google 可能會把無人駕駛汽車商業化，這些車子去年在加州的馬路上亮過相。由於不看好底特律汽車業者的創新精神，Google 打算在美國生產這些汽車。
Google 可能會把車用的導航和資訊科技投向消費市場，當駕駛在座位上玩生氣鳥時，一被所經之地的店家鎖定，螢幕上會顯示出定位廣告。
機器人
機器人在很多構想裡都佔了顯著的地位，長期以來就是工程師發揮想像力的對象。機器人可以取代人類去拍攝 Google 街景所需要的照片，也可以協助人類處理工作上的例行事務，甚至讓人們可以不用到辦公室就能工作。
物聯網
另一個構想是「物聯網」，除了電腦，家裡的電器用品、傢俱，或是穿在身上的衣物也能連上網路，因為只要有人或東西上網，Google 就能從中做生意。
想像一下，當很多電腦以外的物品也能連上網路，澆花器、咖啡壺、電燈：你都可以在遠端操控它們。Google 在今年3月說過，在年底之前，有個團隊打算公開連網燈泡，它能和 Android 裝置無線連結。
一個熟知 Google X 實驗室的工程師說，它的運作很神秘、有如 CIA。Google X 有兩個辦公室，一個負責後勤，位於山景(Mountain View)園區，另一個研發機器人，位於神秘的地點。
Google X 的專家很不一樣
Google 本身有很多軟體工程師，但 X 實驗室則充滿了機器人專家與電氣工程師。他們是從微軟、Nokia、史丹佛大學、麻省理工學院、卡內基美隆大學、紐約大學找來的。
Google X 的負責人之一是 Sebastian Thrun，他是世界上頂尖的機器人暨人工智慧專家，在史丹佛大學教授電腦科學，而且發明了世界上第一台無人駕駛汽車。另一位專家是 Andrew Ng，也是史丹佛大學的教授，他的專長是把神經科學應用到人工智慧領域，教導機器人和機器可以像人類一樣運作。
▲ Sebastian Thrun：Google X 的負責人之一。
另外，人機互動專家 Johnny Chung Lee 今年從微軟轉投效 Google X，他是開發 Kinect 的人員之一。在 Google X，他致力於物聯網的研究，並有個很神奇的職稱：快速評估者。
因為 Google X 是大型風險投資項目的孕育之地，結局可能是大失敗或是大生意，而且要花上好幾年的時間才能看出成果，因此嚇壞了一些投資者和分析師。
「這些有如向著月亮射擊的專案實在很有 Google 的風格」，BGC Partners 的分析師 Colin W. Gillis 說，「人們不喜歡這些，但他們可以忍受，因為 Google 的核心業務表現出色。」
佩吉也試著安撫分析師們，說這些瘋狂的專案只是 Google 營運中的一小部份。佩吉向分析師說：「有一些小型的、風險高的專案一直在產生，但我們非常小心的看管股東的錢，對這些項目，我們從未做大規模的投資。」
資料來源：The New York Times & Techbang
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