目前分類:工業自動化、機械手臂 (106)

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物聯網、機器學習、虛擬化與大數據分析,這些如今耳熟能詳的詞彙,都可視為描述「工業 4.0」生態系的一環。但當工業 4.0 這個概念在 2011 年提出時,德國外貿與投資署數位服務部副主任夏爾瑪(Asha Maria Sharma)回憶,「許多國家都來詢問我們在做什麼?」顯然當時業界搞懂的少之又少。

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一波新冠疫情後,從汽車到營建業,持續面臨成本與人力等困境,現在有待機器人來解決。即將在周末登場的特斯拉AI日,預期會正式亮相人形機器人的原型,並透露未來用在工廠作業的計畫;至於蓋房子運用已久的3D列印,則繼續進化,英國開發出無人機飛行中的3D列印技術;而聚集各種最先進科技,全新的機器人和AI中心,在愛丁堡正式開張,一起來看看!

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機器人公司 Boston Dynamics 以可爬高走低的四足機器狗 Spot,以及會跳舞、後空翻的雙足人形機器人 Atlas 而聞名。這家極富創造力的科技公司,雖然一再推出令人驚艷的產品,但始終沒有足夠的商業價值,使得這它一度在各個買主間淪為燙手山芋。

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3D視覺可測量物體三維座標資訊,包括物件高度與深度,因此較之傳統2D若將其運用在機器手臂上,可讓手臂的抓取動作更佳精準,省去需事先排列整齊的工序。但若當物件體積過小且形狀複雜,則需再進一步倚靠人工智慧(AI)的輔助。

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台唯一工業主題大展「Intelligent Asia – 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展」將於 8 月 21 日至 24 日假台北南港展覽館一館及二館盛大開展。今年以「未來工廠」的概念,整合製造端到應用端的六大主題展會,不僅讓人得以一窺未來工廠的樣貌,也讓不同類型及規模的企業主,都能透過展覽巡禮與活動參與為工廠施行總體檢。

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機器視覺(Machine Vision)或是嵌入式視覺發展其來有自,主要應用領域為半導體、電子產業,工業4.0 的興起也推升了機器視覺的需求,甚至是3D機器視覺需求。

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隨著更多新、舊技術的加入,無論是哪一種型態的機器人都漸漸可以開始協助人類做更多的事,甚至執行一些「特殊」的任務,例如深入危險區域採集或讀取資訊、陪伴及照護老人、在工廠提升組裝作業的速度等…

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全球有四成製造業導入智慧製造,以追求更好的生產效率。台灣企業在這一塊站上世界舞台,只用 90 秒就能生產出精密度極高的特斯拉零件。

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曾經遭企業家嫌太慢、太貴,被傳統製造業視為過度吹噓的技術,現在,3D列印跳脫有限應用,不但能製造高強度的物體,還可以在批量生產發揮本領。

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解雇數百個機器人!全球第一家機器人酒店母集團,為何敢來台灣設點?

大多數的時候,圖解資訊可以幫助我們從複雜、龐大的資料裡,篩選最重要的知識,讓我們更清楚理解一件事。圖解化資訊的另一個好處是,把抽象的文字概念,轉化為可以執行的行動守則,而服務業常用的顧客旅程地圖(customer journey map)就是最好的例子。

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七步带你认识计算机视觉

電腦視覺(Computer vision)是一門研究,如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦,代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖像處理,用電腦處理成更適合人眼觀察,或進行儀器檢測的圖像。

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「室內無人機」 高效管理庫存
傳統的庫存盤點,通常是耗時又耗力。多數庫存管理是由員工手動掃描,耗時且容易出錯,要跟蹤倉庫中所有貨品,也是極為困難。很多倉庫每年因為貨品放錯位置,和庫存記錄錯誤,而造成龐大的經濟損失。

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高瞻遠矚的製造商們,已經不滿足於開發高品質的產品,而是深入開展數位化轉型,目的是提供新服務,為客戶帶來更好的體驗。

  

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優衣庫在東京的首個全自動化倉庫在近日正式啓用,該庫內的服裝檢查和分揀工作全由機器人負責作業,機器人取代 90% 的人力,並且可以 24 h不間斷運行。
這個「超級神奇」的自動化倉庫是怎麼工作的呢
首先,產品在海外完成生產流程後,運輸到位於日本的倉庫中。從卸貨開始,自動化就充分體現。自動入庫卸貨機器將商品通過傳送帶送達三層的自動保管倉庫。Ps:聽說機器的入庫處理能力是人力的20倍哦。
 

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如今,科技創新深刻改變著人們的生活方式,而排在「食衣 住行」前列的「衣」,其發展也必須適應,甚至引領科技發展帶來的變化。
服裝作為社會經濟文化發展的重要載體,也是時尚創新要素的主要體現,目前科技創新在服裝產業發展中的作用更加突出,未來服裝產業發展藍圖,將深刻受科技創新的影響。
服装行业未来发展的五大趋势

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3D(3DP)是一系列快速成型技術的統稱,它是一種以數字模型文件為基礎,運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,由快速原型機在X-Y平面內,透過掃描形式形成工件的截面形狀,透過逐層列印的方式來構造物體的技術。
 
一表带你看懂3D打印

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一家賣半導體設備的老牌業者營收兩年內成長翻倍,現在還要賣AI軟體,號稱可以幫客戶節省70%以上的人力支出。這家公司將面對的是對「AI檢測」同樣產生興趣的騰訊及IBM兩大科技巨頭。「由田新技」這家台灣本土業者要如何破局突圍?

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機器人產業正面臨一波洗牌,不論是家用或工業領域,退場潮開始出現,然而既有大廠仍持續奮起衝鋒,伺機瓜分這些撤退者市占率。

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