人工智慧新創團隊耐能（Kneron）科技致力發展終端裝置的AI晶片，並提供軟硬體整合服務。包含阿里巴巴、騰訊、百度，到晶片相關公司安謀（ARM）、高通（Qualcomm）、台積電、鴻海都是合作夥伴。
間AI晶片新創公司，有機會打造自己的生態系嗎？聽起來像是天方夜譚，但創業三年的耐能科技（Kneron），正在一步步朝夢想邁進。而他們的合作夥伴清單，某種程度能證明這家公司的實力，並非自己說了算。
橫跨軟體與硬體廠商，從中國科技公司阿里巴巴、騰訊、百度、搜狗，到晶片相關公司安謀（ARM）、高通（Qualcomm）、台積電，甚至連鴻海都是耐能的合作對象。
這間瞄準「終端」人工智慧晶片的公司，究竟有何魅力？
「我們很像是萬金油，可以滿足不同廠商的需要。」耐能科技創辦人劉峻誠說。
談起適合發展人工智慧的晶片，或許各界仍在爭論輝達（NVIDIA）的GPU和Google的TPU誰贏誰輸，但劉峻誠認為，不管最後贏家是誰，雲端AI晶片市場終究是大公司的遊戲。因為走雲端發展不只需要有高運算力的晶片，還得營造出生態系，基本上供應商就是這幾家，小公司不只難打入，可能連架設這麼多的伺服器都沒有辦法。
「終端AI晶片運用就不一樣，每個產業就像是不同的蛋糕。」劉峻誠口中的機會是什麼？這間橫跨美、中、台三地的新創公司，正在瞄準哪些機會？
以下是《數位時代》和耐能科技創辦人劉峻誠的訪談內容：
問： 台灣廠商若現在切入終端AI領域，還來得及嗎？
答： 我不覺得台灣現在做會太慢，其實很剛好。因為要發展硬體之前，其實先要有成熟的軟體產品，才有辦法讓硬體來支援。即便中、美兩地發展非常快速，不過台灣廠商的血液裡，一直都有硬體存在，擁有封裝、測試這些供應鏈廠商支援。從市場發展來看，當演算法進入成熟階段後，其實最需要做的是運算力的改造，這才是開始起跑的時刻，接下來一定會百家爭鳴。
相較大陸跟美國，台灣有更好的供應鏈優勢，從設計、封裝、測試都有。一直以來，台灣對硬體生產的敏感度都很高，這會是跟其他地區不同的發展優勢。
問： 耐能的終端AI晶片特色是什麼？
答： 我們的神經網路處理器（Neural Processing Unit，NPU）只有主流產品體積的1/40，效能更好、功耗更低，而自主開發的演算法，則可以針對不同需求調整功能，因此特別適合手機等終端裝置。
實際上，我們的發展策略是先賣軟體、了解垂直產業的需求，最後再談晶片合作。因為人工智慧有一項跟其他產業不一樣的地方是：訓練數據。一定要有行業的訓練數據，才能真正教會這個腦去做某件事情。
我們認為軟體的可塑性比較強，當你發現這個設計不對時，還可以做更改，改到很成熟後才放在硬體裡。不管是智慧安防、家居、手機，我們的合作方式一直都是先賣軟體、再賣模組、最後是硬體跟軟硬整合的方案。但明年最重要獲利，可能會來自手機。
問：耐能的競爭優勢是什麼？
答：首先是合作對象多元，我們不只跟BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)當夥伴，甚至獲得高通和奇景光電投資。這就是我們的競爭優勢，在於「取得數據與別人不同」。因為發展得早，我們能從BAT三家業者身上取得訓練數據，加上自行開發的演算法，以及與硬體業者的合作，有點像蘋果（Apple）的發展方式，給你一整套軟硬整合服務。
問： 終端AI晶片能有哪些市場應用？
答： 像是智能門鎖、手機、掃地機器人、冰箱，都會是潛在領域。例如華碩今天想要做一套智能相冊。他們先要找高通、NVIDIA這些晶片廠，再來則是下載演算法、蒐集照片並訓練數據，才能逐步優化出成品，至少得花三個月時間。但以我們的晶片來說，事先從BAT公司裡取得數據訓練，「不像其他小孩仍是白紙，我們已經擁有初階能力，可以減少訓練的時間成本。」
Reference: https://www.bnext.com.tw/article/47524/kneron-developed-edge-ai-chips-with-chinese-tech-company-bat
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