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影像監控應用開發者可借助雲端中心平台的智慧功能，例如以機器學習人臉辨識，迅速升級至智慧監控層次，開拓更寬廣的發展空間。

備受矚目的年度科技盛事美國消費性電子展(CES)，今年(2018)凸顯三大主軸，除5G無線通訊技術、機器人與自動化外，便是智慧城市(Smart Cities)；以往屈居一角的智慧城市展區，2018年擴大為獨立專區，吸引超過320家廠商參展，競相展示在智慧家庭、智慧商用建築、交通運輸、健康保健、公共服務及公共設施等次應用領域的專業能量，讓人明顯感受到，智慧城市議題的熱度急遽加溫。

持平而論，智慧城市並非新辭彙，且已談論多年，此刻卻依然展現旺盛活力，主要原因在於隨著全球經濟發展，導致城市化現象愈趨顯著，連帶在交通、醫療、能源、治安、防救災、教育…等等諸多面向，皆衍生不少問題，長此以往，恐影響市民的居住品質與生活便利性，更衝擊城市永續發展與效能，故各國政府急需借助智慧技術，化解這些難題。

隨著物聯網(IoT)技術蓬勃興盛，也賦予智慧城市更大想像空間。據IDC預估，2020年全球物聯網市值將達8.9兆美元，故被喻為行動裝置之後的最大科技商機，未來基於IoT繁衍的加值應用項目將不計其數，舉凡環保節能、綠色交通、永續資源，乃至自駕車、社交導航應用、照護機器人等包羅萬象題材，都可被涵活在內。

IoT整合平台  可望促進智慧城市發展

但不可諱言，環顧各種IoT應用題材，最大的實踐場域，無疑正是智慧城市，因此智慧城市與IoT有密不可分的關聯性，一旦IoT跳脫智慧城市，恐淪為一個難以擴散的技術名詞，同理若智慧城市缺乏IoT技術的輔助，也無從建立智慧相連的基礎，難以有效感知、監測、分析、整合所有城市資源，無法用高效率、節能的方法，來解決人口擁擠、 交通壅塞或分配資源等種種課題。

換言之，物聯網是實現智慧城市的重要基礎，關注智慧城市的發展的人們，不能忽略物聯應用平台的趨勢。

曾有業者說，如果缺少對於業務的深入瞭解、及適合的基礎架構，並正確模擬與數位化真實世界的營運及流程，勢必難以建立真正有價值的IoT解決方案，所以選擇適合的IoT平台，顯然是必要基本功。

一個好的IoT平台，須蘊含開放彈性的特質，好讓智慧城市應用的開發者，能簡化異質技術的配套組合難度，且借助IoT平台的高擴充性，形成一座優質的應用鑄造廠，輕鬆快速地設計、建置、測試與部署各式智慧服務。

因此一個共用的IoT整合平台，將能促進智慧城市長足發展。其實「整合」之於物聯應用平台的重要程度，並非此刻才被討論，過去已有不少專家點明此事的急迫性，無奈IoT市場山頭林立，隨著不同標準陣營的彼此角力，導致消費者的選擇遭到分割化；儘管從2017年起，已出現若干的標準整併動作，但尚未達到可節省解決方案供應商與App開發人員負擔的地步，顯見欲實現完全整合，顯然還有一段長路要走。

專家認為，物聯網的致勝關鍵不在「物」，而在「聯」，但「聯」的部份確實是當前發展物聯網應用的最大瓶頸，只因不論各類智慧應用之付諸成形，先決條件便是讓前端採集的資料，被後端系統順利整合，但前端的智慧聯網裝置五花八門，各自採用不同通訊協定，使得這條第一哩路走得格外艱辛；因此經常可見不少應用場景，只能依附於特定客製化的平台，難以被快速大量複製、擴散。

反觀一旦有了具高度開放性的IoT平台，便有能力整合大量智慧聯網裝置，有助開發者降低因科技或標準變動所造成的衝擊，加快各種應用研發上市的進程。

平台穿針引線  接軌AI或Serverless創新技術

目前已有一些以整合為訴求的IoT平台出現，且市場聲量也愈來愈大，凸顯各方對於共通發展平台的高度期待。Ayla Networks就是其中一例，其IoT平台整合半導體晶片、雲端服務、App，及用於管理聯網產品的後台軟體方案，並廣泛支援不同的協定、應用或裝置種類；開發者可輕易借助Ayla單一技術平台上的工具程式庫(Library)與使用介面程式(API)，打造屬於自己的智慧應用，再由Ayla統一部署與維護所有底層功能。

值得一提的，縱使科技日新月異，隨時有新功能加入市場，令開發者窮於追逐，但只要透過IoT整合平台，便可迅速消弭此一落差；仍以Ayla為例，當其將AWS語音助理新功能加入平台後，就意謂開發者可立即取用這項功能，成為支撐自身應用發展計畫的一項素材。

而被喊得震天價響的大數據、機器學習乃至人工智慧(AI)，都成為孕育智慧應用過程中不可或缺的關鍵要素，不再只是「Nice to Have」，而是「Must to Have」必需品，因此物聯應用平台能否藉由雲端服務的型式，為廣大開發者供輸這些重要養分，也是觀察重點之一；例如亞馬遜的AWS IoT、Microsoft的Azure，或IBM的Bluemix與Watson，皆是具備這般供應實力的指標性平台。

畢竟論及AI等研發議題，往往不在一般IoT開發者的能力範圍，本身也無足夠資源建立對應的技術架構，最快的方式，便是以共用平台借力使力，補足自身能力缺口。

回到智慧城市主題，任誰都不會否認，可廣泛建立在智慧交通、智慧安防或智慧能源控制等眾多領域的影像監控應用，絕對是廣義智慧城市拼圖裡，極其重要的一環；隨著影像監控與AI的結合蔚為大勢所趨，相關應用開發者為了避免跟不上潮流，即可借助雲端中心平台的智慧功能，例如以機器學習演算法建立人臉辨識能力，快速升級轉型至智慧監控層次，營造更大發展空間。

除了前述AI或機器學習外，還有一項創新技術，是開發者值得研究、理解甚至付諸實行的項目，便是無伺服器運算(Serverless)服務，簡單來說，它讓開發者不需擔心Server的維護，可藉由一個個Function為單位推動應用的開發與部署。

而尚在探索創新營運模式的智慧城市應用開發者，因無法預估用量與未來擴充需求，也可利用Serverless來降低服務建構成本，華碩旗下亞旭電腦便是以此架構設計智慧城市Hub，串接諸如智慧公車站牌等IoT基礎架構與各種智慧應用，可謂物聯應用平台議題下，另一深具參考價值的案例。

Reference: https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&id=0000527558_JT34S9OL68D9ED7JBVHX4