今年台北國際電腦展最重要的趨勢，就是人工智慧即將走下雲端，變得無所不在，從微軟、Intel、ARM 到 NVIDIA，所有大廠都沒錯過這個主題。了解大廠動向，有助於找到下一個搭上人工智慧列車大賺的公司。
這個新趨勢叫「邊緣運算」，以前我們用的人工智慧主要來自雲端，像你打開手機上的 Google 瀏覽器，問手機「今天氣溫幾度？」手機會自動幫你找到答案，是靠手機把資訊丟回雲端伺服器，不到 1 秒，替你找到答案。
這次電腦展裡，台灣廠商展出的系統變得更聰明，開發的系統能控制工業機器人看見不同顏色的籌碼，分別歸類到不同的地方，微軟專題演講，還展出一台即時口譯機，你對口譯機說中文，這台機器不但能聽懂你說的話，還能即時翻譯成其他語言，就像一位坐在你身邊的隱形口譯，更厲害的是，只有錄音筆大小，就能做到這樣水準的服務。
從工廠到醫院，人工智慧要開始替我們處理更難的問題，需要傳輸的資料更大，為了更即時、更可靠，每樣設備要能做到本身就具備人工智慧的感知和學習功能，人工智慧將從雲端落地，進入各式各樣的裝置。
邊緣運算不會取代雲端，相反的，當所有裝置變得更聰明，反而會增加我們對智慧雲端和 5G 連網的需求，雲端和終端都會成長，但更聰明的終端裝置會是一塊待開發的大市場。
例如 NVIDIA，在台北國際電腦展裡，首次公開他們專為機器人設計的晶片 Jetson Xavier，以前 NVIDIA 靠巨大的雲端中心成長，但推出這款晶片，代表 NVIDIA 要全力猛攻智慧終端市場。
英特爾結盟台廠 積極布局
NVIDIA 執行長黃仁勳透露，這是 NVIDIA 耗費長達 5 年時間，投入 8,000 人開發出來的晶片，在機器人身上裝置這顆晶片，等於把價值 1 萬美元的人工智慧工作站放進機器人的大腦；黃仁勳預言，「這將成為新一代自動化機器的核心。終有一天，數十億台智慧機器將用於製造、送貨上門服務、倉儲物流等領域。」
他早已看到，自己就能自動做判斷的機器人，自動找路送貨上門的無人機，將是下一個改寫遊戲規則的大市場。
NVIDIA 在台北 GTC 大會裡，台下也看得到研華董事長劉克振親自參加，顯見工業電腦廠商對人工智慧趨勢極為重視。因為，以前工業用的控制器，多半是日本人的天下，必須針對每種應用細心調整，但如果人工智慧讓機器能自動學習，那麼，將會出現泛用型控制器通吃所有設備的新局面，這將是台灣工業電腦產業的新機會。
英特爾也積極布局人工智慧，今年大展中，英特爾針對邊緣運算，有一款 Movidius AI 晶片，耗電僅 1 瓦，並與多家台灣廠商合作，展示邊緣運算的系統。像安控廠商推出的新零售系統，結合英特爾的人工智慧平台，讓監視器能自動辨識來客的年齡、性別，自動投放適合的廣告。
工業電腦廠友通利用這款晶片做成板卡，再交給其他夥伴，為醫院開發出人工智慧門禁系統，因為醫療人員觸摸門禁系統，可能造成手套上的病毒擴散，就能改用臉部辨識開門，甚至連打病歷，都可以改用語音辨識輸入。
另一工業電腦大廠研揚，今年也宣布和英特爾結盟，成為英特爾 AI Core 模組首位工業電腦合作夥伴，以 Movidius 晶片開發機器人應用，6 月將量產。而隨物聯網應用大增，研揚開發的 up squared 物聯網開發板，可讓機器人和無人機有 AI 功能，去年出貨 4 萬片，今年將增加至 7 萬到 8 萬片。
NVIDIA 和英特爾在伺服器領域也打得很激烈，走到哪裡，都看得到這兩家公司的標誌。像緯穎今年也展出和 NVIDIA 合作推出的人工智慧伺服器，讓緯穎在雲端儲存之外，增加新成長動能。此外，雲達不只跟 NVIDIA 合作，還展出自己開發的醫療影像人工智慧辨識系統，展現軟硬體整合實力，還展出用 Intel FPGA 晶片設計出的人工智慧伺服器。
微軟也積極跨入智慧終端市場。今年微軟的主題演講，主軸就是「智慧端和智慧雲」（Intelligent edge and Intelligent Cloud），微軟不只公布關於智慧終端的軟體計畫，更特別的是，他們還大方秀出聯發科的名字，因為未來人工智慧要跟物聯網結合，資訊安全最關鍵，微軟就和聯發科今年共同推出一款 MT3620 晶片，這款晶片不只有連網功能，還有微軟和聯發科共同打造的資訊安全防護功能。結合微軟的系統，讓裝置上配備的人工智慧，不會被駭客挾持。
聯發科的另一個動向也備受關注，他們在今年台北國際電腦展，首度發表聯發科第一款 5G 晶片「MTK Helio M70」。《財訊》年初曾經報導，聯發科在 5G 時代，不但參與 5G 標準制定，還大幅拉近和對手的距離。這一次，聯發科宣布 5G 晶片將在 2019 年推出，而且會符合 6 月最新推出的 5G 標準：3GPP Release 15 獨立組網規範。
聯發科 新時代扮演要角
5G 為何重要？因為當每樣東西都具備判斷能力之後，機器能彼此協調，一起工作。像自駕車，未來車子必須靠自己的人工智慧能力，決定如何行駛、避開危險，未來汽車可以和路邊的交通號誌和其他汽車連線，讓整個交通系統變得更自動化。
現在，手機晶片已經不是聯發科成長速度最快的領域，他們在物聯網、AI 晶片和 5G 的布局，已經形成另一個快速成長的新系統，聯發科將在智慧裝置的新市場裡，扮演重要角色。
當 AI 開始擴散，晶片廠商將有可能是第一波的獲益者，物聯網時代，MCU 微處理器就是每項裝置的心臟，過去一年，新唐等生產微處理器的台灣公司，營收不斷拉高。接下來這一年，和人工智慧相關的台灣 IC 設計公司，會如何表現，是值得研究的重要題目。
Reference: https://technews.tw/2018/06/23/ai-everywhere-edge-operation/
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