麥肯錫諮詢公司(McKinsey＆Company)在去年 6 月份釋出了一份報告——《人工智慧：下一個數位先導》(「Artificial Intelligence:The Next Digital Frontier」)，該報告呈現了人工智慧「在未來」，將如何促成從預防性維護，到預測性維護這一轉變。
這一觀點是絕對正確的，但是，這種預測性維護能力，已經存在也是一個事實。我們不必等著它在未來到來；相反，我們需要現在就找到理想的實施方式。
數十年來，有關人工智慧的潛力問題，一直屬於熱議話題，但是現在，我們是時候放棄這種未來學家的思維模式，承認人工智慧現在已經成為現實。
現在，我們正處於由工業 4.0 ，和資料科學引發的革命邊緣，這場革命將改變製造業的每一個領域，同時為管理者提供，比以往更多的控制權。因此，問題不在於各位玩家，能否搭上這股席捲各個行業的新浪潮，而在於他們是會佔據領導地位，還是僅僅排在隊伍之中。（【3S Market】投資下一個競爭力，有多少台灣的大中小企業，還有這樣的企圖心與魄力！）
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| What's now and next in analytics, AI, and automation | McKinsey ... |
工業 4.0 時代的需求
隨著工業 4.0 繼續推動資料數據科學的發展，在需要維護時，能夠精確檢測，並且發出訊號的人工智慧技術，將進一步發展。與麥肯錫報告相反的地方在於，企業已經在利用資料驅動的洞察力，來超越預防性維護層面。
現在的企業不再是實行主觀的維護服務時間安排，也避免了隨之而來的不可避免的浪費、冗餘和中斷現象，現在的維護，是以一種更加動態的策略來進行。
企業經常會使用聯機資料，來即時追蹤效能變數。當這些變數表明機器效能正在下降時，技術人員就能夠在機器資產出現故障，並且早在需要關停一條生產線之前介入。只有在必要時，同時又趕在不可挽回之前進行維護。
這是從製造業到石油和天然氣，再到製藥，到零售這各個領域的維護、維修和操作人員多年以來一直夢寐以求的一種能力。而現在，這種等待可以結束了。
通用電氣研發了一項技術，能夠讓企業對機器進行「數位雙胞胎」建模。「雙胞胎」的表現會被密切追蹤，以便檢測者能夠在該機器的整個生命週期深入瞭解它的狀態。如果出現問題，就能夠以前所未有的方式顯示出來。
對於麥肯錫釋出的人工智慧的未來，仍需等待這一報告的追隨者來說，如果他們知道已經有 65 萬，對這樣的「雙胞胎」在運作之中，那肯定會感到十分驚訝。
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| Predictive Maintenance, Reliability and Relevant Data in Real Time ... |
電梯生產商迅達集團(Schindler)，就是一家利用預測性維護技術的公司。透過在電梯中安裝感測器，迅達能夠實現所有服務預約的必要性，同時提高電梯的整體安全性。
預測性維護的重要性
預測性維護的到來，可能並不能代表一個令人興奮的新功能的產生，但它確實為整個行業和垂直行業的發展，提供了可能性。下面，讓我們來看一下不同行業中，一些需要利用預測性維護亟待解決的問題：
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紐約州州長 Andrew Cuomo
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交通和公用事業：紐約州州長 Andrew Cuomo 宣佈紐約城市交通管理局(Metropolitan Transportation Authority)，已經處於緊急狀態，原因是由於預防性維護措施不到位，從而嚴重依賴緊急事件解決方案。（3S Market: 台灣今年縣市長選舉，有多少候選人，有像這位美國的州長，如此的高瞻遠矚；或是再用各種政治語言與口水，不斷消費選民，再騙四年⋯⋯）
不幸的是，這種公共財產失修狀態，並非僅僅集中在某個季節、地域或者行業。整個美國的基礎設施，包括高速公路、橋樑和下水道都急需維修。並且，隨著基礎設施不斷老化，這種維護負擔也會不斷加劇。
因此，提前瞭解應該何時，對何地的基礎設施進行維護，是非常必要的一件事，對於控製成本、避免災難來說都至關重要。
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| GM recalling roughly 800,000 pickups for steering defect - WVVA TV ... |
汽車製造商：車輛召回對於製造商而言，非常耗費成本，對於消費者來說又相當危險，並且也相當令人厭煩。就在去年，通用汽車公司在美國召回了 69 萬輛卡車，在加拿大和其他國家召回了大約10 萬輛卡車。但是，如果汽車製造商在整個設計階段，以及後續的產品推出階段，都能利用資料數據和機器學習，那他們就可以早日發現，那些需要注意的問題。
石油和天然氣生產商：美國的石油和天然氣運輸管道，長達 250 萬英里，其中超過一半的管道是在 20 世紀 50 年代和 60 年代建造而成。隨著這些管道資源老化，故障規模和頻率只會不斷增加。因此，能夠提前預測，並做好相應的準備工作，具有非常寶貴的價值。（3S Market: 記得 2014年高雄的氣爆嗎？至今改善了有多少）
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| 高雄氣爆／最新死傷人數：28死286傷｜政治社會｜社會現場｜2014-08-01 ... |
航空公司：美國聯邦航空管理局，每天要處理 43864 個航班。考慮到航空業的覆蓋範圍，維護機制過於龐大，同時也過於複雜，任何人或者是任何團隊，都無法做到瞭然於心。因此，採用預測性維護策略，就提供了一種更簡單、更安全，並且更經濟的維護方法，能夠更好地為每個人的利益服務。
讓預測性維護成為現實
預測性維護在技術上是可行的，但更重要的是它在技術上，也是可以採用的。企業不需要為了積極進行維護，而對未經證實的技術進行大規模投資，他們只需要開始抓取、儲存和利用已經存在的資料即可。
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| Preventive vs. Predictive Maintenance: Pros and Cons |
他們要做的第一步，就是將機器連線到，可以即時跟蹤資料的感測器，然後將這些資料，輸入到具有儲存和處理大容量資料能力的網路中。最後，應該採用直接自動化方式，來追蹤模式與鑑定異常。如果有需要注意的情況，那就安排技術人員執行糾正措施，來實現最大的投資回報率。
預測性維護能夠實現維護成本最小化，優化現場資源，減少保修索賠，並且消除風險，對於企業來說，是一項顯著的競爭優勢。而最好的訊息是什麼呢？現在就是之前所說的預測性維護的未來，你還在等什麼呢？
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