機器學習（Machine learning）技術讓人工智慧下棋打敗了人腦，不過驚嘆人類輸給機器之餘，其實機器學習能對許多領域有非常大的貢獻，包括資訊安全，麻省理工學院（MIT）團隊就打造了維護資安的機器學習系統，目前已經能 85% 正確逮到入侵活動。
MIT 所創造的這個演算法系統稱之為 AI2，一開始研究團隊扔給 AI2 30 億份的資料去自行以機器學習的方式分析，花上 3 個月的時間學習之後，AI2 能找出網路流量中異常的部分，提報給真人資安分析師，分析師會告訴 AI2 哪些是真的網路攻擊，哪些只是誤判，AI2 得到答案後，以機器學習技術不斷改善其判斷，目前 AI2 的判斷正確率已經達到 85%，隨著分析師不斷回應結果給 AI2，未來的準確率會繼續不斷提升，就有如下棋的人工智慧棋力不斷提升一樣。
研究團隊表示 AI2 就像是一個虛擬分析師，能處理大量資料，並持續產生新的模型，時間快到幾小時之內就可能產生，因此能快速顯著的提升偵測資安攻擊的能力。
目前 AI2 正確率 85%，也就是說還有 15% 是把正常活動誤判為網路攻擊，所以還需要搭配真人分析師，但未來有一天 AI2 徹底學習後，可能不再需要真人陪伴，而能獨立進行任務，從可疑活動中揪出網路攻擊，成為資安的守護者。
（首圖來源：itpro）
Reference: http://technews.tw/2016/04/24/this-mit-designed-ai-can-predict-up-to-85-of-cyber-attacks/
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