人工智慧的最近點——出行
看似遙遠的人工智慧，在近幾年來一直在各個領域中高速發展。以汽車行業來說，從去年起，谷歌的自動駕駛汽車，便被媒體頻頻曝光，其從內部測試，到上萬公里的上路，自動行駛已得到了長足發展，人們甚至在一些城市的街頭，都能看到自動駕駛汽車的身影。
曾經類似科幻電影《第五元素》裡，車主躺在車裡直達目的地的情景，已經在美國的部分地區得以實現。
「就車論車」，儘管人工智慧在無人駕駛方面，得到了長足進步，但其在出行方面的考慮，似乎並不夠周到。因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外，對於目的地設定之後的最後一個環節——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛，並不能完成汽車出行的第一道閉環。人們對於停車行業中，人工智慧的需求由此而發。
其實，從去年開始，智慧停車一詞便漸漸出現在人們視野中。傳統停車在高速發展的城市交通裡，暴露出的種種問題，讓這個行業的前景一片看好。目前該行業的一些企業，已經將停車的人工智慧發展，作為其重要發展的方向。
「智慧停車」到底有多智慧
相比分析路況，選擇行進線路的無人駕駛，解決停車環節所需面臨的問題也不在少數。在瞭解目的地後，這套智慧系統首先要「決定」最終將要停放的停車場，然後準確的找到車場入口，駛入空餘的車位後，才能完成一次完整的出行。在這個過程中，停車場的入口選擇、進場計費通行和空餘車位選取，以及停入都是關鍵所在。
面對這些難度絲毫不亞於駕駛的停車問題，「智慧停車」的出現，將這些想像逐漸變為可能。作為互聯網+O2O模式下的熱門領域，智慧停車憑藉著廣泛遍佈的停車場資源，透過智慧停車平台下的硬體+軟體的結合，對整個停車資源進行了智慧化整合。
同時，利用物聯網、大數據和雲端運算等技術，智慧停車平臺得以生成。透過這個平台，每個車位都像是一個「奇點」，在停車的智慧矩陣中發揮作用。
雖然技術框架已搭建成功，但最終智慧停車想要邁入人工智慧的領域勢，必要求整個社會的停車資源，全部納入到智慧停車的大平臺中。
然而，在目前市場上乃至全球的智慧停車企業中，各個企業仍然「各自為戰」，進行著圈地、改造、運營的單一線性發展。
同行業間的資訊閉塞、眾多車場尚未智慧化……，但如果未來不能把全部的停車場資源，在智慧停車平台中進行整合，那停車的人工智慧或許永遠無法實現。
Reference: http://3smarket-info.blogspot.tw/2018/03/blog-post_656.html
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