伴隨亞馬遜市值在上週五（10/26)大跌被微軟超越，美國四大科技巨頭排序再次發現變化，微軟市值僅次於蘋果，成為全球第二大企業。
亞馬遜因第三季業績不及預期，且雲服務和訂閱服務等成長放緩，同時，對第四季營收預計不及分析師的預測，導致上週五市值重挫，跌幅高達7.82％，相比昨天，一天就蒸發近700億美元，市值8012億美元。
微軟最新一季業績則再創新高，以及雲業務增速迅猛，並且雲服務增速高於亞馬遜，在動蕩的週五，微軟市值只是微跌，截至現在市值為8210億美元，已超過亞馬遜。
雲業務成長迅速
雲服務Azure、Office365和Dynamics365作為微軟智慧雲三駕馬車，推動其雲業務成長迅速，也讓整體營收創出新高，在2019財年取得了開門紅，2019財年第一季營收成長至291億美元，高於分析師預期。
另外，智慧雲服務收入達86億美元，其中Azure雲服務收入成長76％，伺服器產品和雲服務收入成長28％，符合微軟對Azure的預期。
以智慧雲為代表的業務，呈現高速成長態勢，是微軟整體業績和利潤成長的核心之一，也讓微軟成為全球最具成型的科技企業，且在雲服務應用各行各業，助力數位化轉型，使得微軟不再是一家傳統的軟體企業，而是成為一家平台級企業。
諸如Azure IoT等服務，幫助製造商實施工業4.0，包括ABB、通用電氣和西門子等工業巨擘，都在利用Azure開發自己的物聯網平台，例如西門子借助Azure智慧雲平台，發佈了物聯網生態，幫助微軟與西門子共同的客戶，透過Azure運行物聯網應用。
且每個季，微軟都會對眾多數產品和服務進行更新，旨在幫助客戶提高生產力和安全性，並在雲端和邊緣提供差異化的價值。就在10月26日2018微軟技術暨生態大會上，還宣佈圍繞 Visual Studio和Visual Studio Code開發平台，提供一系列新功能與服務，並對 Azure DevOps 研發雲進行整合升級，透過Visual Studio 開發平台，與微軟研發雲的相互融合，為全球開發者打造更加高效、快捷、智慧化、協作化的雲開發體驗。
以人工智慧助力邊緣計算和物聯網
微軟大力支持雲和AI等技術發展，為讓雲和人工智慧技術服務全人類，早前整合內部結構成立雲和人工智慧部門，希望能更好地讓這兩種技術落地，透過雲、端、邊，並利用AI技術促使「雲」無處不在，和無處不在的AI，並公佈在未來四年內，將投入50億美元支持物聯網創新，這將是撐起微軟未來。
隨著越來越多的企業，開始加大部署物聯網，各行各業開始將人工智慧與機器學習用於物聯網，在製造領域，將人工智慧納入日常營運工作，以提高生產車間的安全性和效率，例如ABB，他們營運著業內較大規模的工業物聯網平台，ABB Ability Ellipse即可使用人工智慧技術檢測異常情況，幫助客戶在營運過程中，實現維護成本最小化。
拜爾透過物聯網服務開發新產品，發明瞭一種智慧數位化捕鼠器，該設備基於Azure IoT服務構建，可收集有關捕鼠夾的資訊，並預測嚙齒類動物可能造成的風險隱憂，借此客戶即可透過用量更精確的化學藥品，防止農作物受損。
在農業應用方向，布勒集團作為一家食品加工系統企業，將人工智慧、智慧雲，以及與物聯網技術相結合，提高玉米產量，同時最大限度地，減少穀物地毒害污染。類似上述這樣借助物聯網技術，實現產品和服務轉型的企業，案例還有很多。
微軟還演示了一個晶片級雲端物聯網安全，連接管理方案，讓雲端智慧運行於物聯網設備的 Azure IoT Edge服務，將自動化機器學習應用於物聯網場景。
透過在Azure IoT Edge運行時，部署AI和數據檢查篩選等服務，將其與雲端Azure IoT Hub和Azure Functions等服務相結合，成功在邊緣部署智慧，實現了物聯網設備的大規模、自動化管理。這是面對智慧雲與智慧邊緣的世界，微軟為開發者提供了，能夠更好駕馭人工智慧與物聯網的工具。
如今，物聯網無處不在，在物聯網資深專家看來，微軟踏著萬物互聯，向萬物智慧轉變所蘊涵的機會，這家老牌科技巨頭順應時代變革，以雲＋AI搭建生態，並廣泛應用互聯網服務、智慧硬體和工業製造等各行業。
最後
對於錯失行動路網的微軟，當資訊科技發展，進入一個連接一切的萬物互聯時代，微軟積極擁抱，利用雲和AI等技術，促使向物聯網轉變，幫助企業透過雲連接和雲服務，實現數位化轉型。
在微軟大中華區首席執行官柯睿傑看來，智慧雲、智慧邊緣，以及人工智慧正為世界構建起新的技術基礎，微軟在全力將人工智慧融入自身各個產品、服務和平台當中，讓每一組織、每一人都受惠於人工智慧帶來的變革。
時間變遷，潮起潮落，要向屹立不倒，順應時代變革、自我變革是企業持續領先根本，這個曾橫掃PC時代的微軟，因積極轉型走出行動互聯陰影，沈睡多年後再次崛起，昔日輝煌再現，再次屹立世界之巔。其市值並有望邁過1萬億美元大關。
Reference: https://3smarket-info.blogspot.com/2018/10/700.html
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