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由IBM與空中巴士開發的AI機器人CIMON，搭載IBM的人工智慧系統Watson。將用來輔助太空站的日常任務，若通過測試，最快將於六月正式飛上太空。

人工智慧也能有想像力、「傳感城市」打造城市級作業系統、最完善的網路隱私保護⋯⋯《麻省理工科技評論》針對2018年重大科技突破，做出了十個預測。

2001年起，《麻省理工科技評論》每年都會預測接下來將對人類生活產生重大影響的科技突破，而今年也不例外，日前（2月21日）他們公布了今年的十大科技突破清單，跟往年不同的是，在這份預測中，每一項還附上了主要的研究者名單，現在就趕快來看看2018有哪些重要領域值得關注？

Google於GCP發布新的機器學習服務AutoML，企業不需要懂機器學習技術，就能打造出企業的AI應用，透過learning2learn功能自動挑選適合的模型，搭配超參數調整技術自動調整參數，讓企業只要將原始資料輸入後，能夠建立出符合自家需求的預測模型

台灣研發經費佔國內生產毛額(GDP)比率早已突破3%，其中中央政府科技預算近幾年都超過新台幣1,000億元，2018年更高達1,460億，其中又以科技部的預算最高。

 

如果要選擇一本 2017 年最紅、提到頻率最高的書，那一定是《人類大歷史》。

人類的智慧應該是一個金字塔的結構。金字塔的最底層叫計算和記憶，我們中國一直覺得這屬於智慧、智慧的部分。我們常常說一個人神機妙算，過目不忘。事實上，所謂的圖靈機，馮諾伊曼的架構，電腦裡面最重要的，最基本就是CPU與記憶體，一個管計算，一個管存儲。

鴻海發表台灣首座商業應用的超級電腦系統(HPC)，運算速度為台灣目前上線服役HPC的三倍，可依不同客戶的計算量需求快速擴充，將鎖定精準醫學判讀、運動數據分析等應用，是目前台灣最快、也最節能的超級電腦。

就大量關於「殺手級機器人」的炒作來說，2017 年在人工智慧方面取得一些顯著的進步。AlphaGo、冷撲大師等下棋機器人讓頂級玩家陷入絕望；現實世界中，機器學習正用於改善農業，以及擴大醫療保健等層面。

據外媒 The Verge 報導，近日，Google 旗下 AI 研發公司 DeepMind 宣布成立一個 AI 新部門 ，主要負責研究 AI 帶來的倫理問題和社會問題，如自動化給未來經濟帶來的影響等等。

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧，它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工，到機器學習過濾垃圾郵件，分析我們的行為並且投放相關的廣告，近來年由於深度學習技術的突破，無人車即將取代司機，甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危，到底什麼是機器學習？什麼又是深度學習呢？

本篇是《機器學習專題》的第三篇文。

第一集： 雲端運算是什麼？Amazon、Google、Microsoft 等大廠爭相佈局，會如何改變人類生活？
第二集： 大數據到底是什麼意思？事實上，它是一種精神！

從 Google AlphaGo 到 Chatbot 聊天機器人、智慧理專、精準醫療、機器翻譯… 近年來時而聽到人工智慧、機器學習的相關消息，一夕之間這項技術攻占了各大媒體版面。

不但 Google、Facebook、微軟、百度、IBM 等巨頭紛紛進軍該領域，NVIDIA 執行長黃仁勳亦宣稱將由顯示卡轉型成人工智慧運算公司，強調人工智慧浪潮的來臨。

從 Google AlphaGo 到 Chatbot 聊天機器人、智慧理專、精準醫療、機器翻譯… 近年來時而聽到人工智慧、機器學習的相關消息，一夕之間這項技術攻占了各大媒體版面。

不但 Google、Facebook、微軟、百度、IBM 等巨頭紛紛進軍該領域，NVIDIA 執行長黃仁勳亦宣稱將由顯示卡轉型成人工智慧運算公司，強調人工智慧浪潮的來臨。

初次想要投資的人一開始碰上的問題莫過於不知從何下手，就算買了股票也是每天戰戰兢兢的看盤不放？現代的金融科技可以讓你直接從線上透過與人工智慧的對話，就能告訴你如何進行投資。機器人理財（Robo Advisors）除了便利特點，更能夠實現自動化管理資產，不會有人為的道德風險問題。這項服務剛推出時，從各個層面帶給了市場相當大的震撼，值得一探究竟。

做為現今科技產業中最熱門的領域，中國科技大廠和新創公司持續在發展人工智慧（AI）上進行激烈競爭，招募由 Google、Facebook、微軟和世界各菁英大學的頂尖人才，但近期百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）的去職，似乎也揭露了中國在 AI 領域上所面臨的人才缺乏困境。

未來區塊鏈會應用於任何領域，替人類生活帶來極大影響。區塊鏈應用專案大致分為：存在性證明、智慧合約、物聯網、身分驗證、預測市場、資產交易、電子商務、社交通訊、檔案存儲、資料API（應用程式設計發展介面）等。

「人工智慧」與未來的科技發展

TrendForce 旗下 拓墣產業研究院 最新研究指出，2017 年人工智慧技術應用發展仍不脫離「語音辨識」與「影像辨識」兩大主軸。其中語音辨識部分，在語音助理的推廣帶動下，預估全球語音辨識產值將呈現高速成長，自 2016 年的 26.13 億美元，至 2021 年成長為 159.79 億美元，年複合成長率達 43.64%。

當理財機器人與人工智慧兩大科技結合的那一天來臨，銀行理專會不會被取代？自從理財機器人崛起後，市場上出現了機器人將搶走理專飯碗、財富管理業者的排名將重新洗牌的聲浪。