目前分類:智慧城市與物聯網 (139)

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如果要選擇一本 2017 年最紅、提到頻率最高的書,那一定是《人類大歷史》。

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人類的智慧應該是一個金字塔的結構。金字塔的最底層叫計算和記憶,我們中國一直覺得這屬於智慧、智慧的部分。我們常常說一個人神機妙算,過目不忘。事實上,所謂的圖靈機,馮諾伊曼的架構,電腦裡面最重要的,最基本就是CPU與記憶體,一個管計算,一個管存儲。

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根據預測,2050年時全球將有75%的人口湧入都市,規劃智慧城市勢在必行。隨著物聯網、自駕車、5G及人工智慧技術崛起,今年(2018) CES展出主題之一--智慧城市(Smart Cities),有近325家公司參展,其中有許多是新創公司。

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馴鹿是聖誕佳節的必備角色,到處都可以看到馴鹿形狀的頭飾或裝飾品,不少人也覺得相當溫馨可愛,但這樣的認知卻害慘了一群人。

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就大量關於「殺手級機器人」的炒作來說,2017 年在人工智慧方面取得一些顯著的進步。AlphaGo、冷撲大師等下棋機器人讓頂級玩家陷入絕望;現實世界中,機器學習正用於改善農業,以及擴大醫療保健等層面。

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全世界捲起一股智慧城市興建熱,現在連 Google 和比爾蓋茲都要以造鎮方式投入,他們的願景,對各國智慧城市的發展,提供了新的刺激與思考。

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  1、工業物聯網(IIOT)是工業4.0的高級形式
工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )已經從各種技術及其相互聯繫中逐步發展。在製造業中,首先嘗試創建「事物」之間的網路的努力,可以追溯到20世紀70年代,並被總結為「電腦整合製造」(CIM,「Computer-Integrated Manufacturing」)。

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美國時間週四,NIPS 大會走完了日程的一半。工業界的衆多公司搬東西撤出了展覽會場,受邀演講也全部結束。之後亮點除了當地時間週五週六的 Workshop 以外,就是週四下午的四場重要的研討會——從元學習和深度強化學習,到 DeepMind 剛剛公佈的 AlphaZero,以及 Yann LeCun 參加了 NIPS 史上第一次辯論,一天的精彩內容盡在此文中。

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圖/經濟日報提供

顧問公司麥肯錫(McKinsey)的調查報告指出,到了2030年全球將有多達8億名勞工的工作將被機器人和自動化取代,幾乎占現今世界勞動力的逾五分之一。

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Meet Taipei 創新創業嘉年華 11 月 16 日在台北熱鬧開幕,許多來自世界各地的新創公司前來共襄盛舉。物聯網(IoT)是這次的重要主題之一,多位講者也分享了對這項趨勢的未來展望。

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AI無疑是今年科技產業的燙金關鍵字,展望2018,工研院產經中心(IEK)預期,AI與IoT(物聯網)將快速匯流,進化為AIoT,驅動更多智慧應用。不過IEKA也提醒,目前的AI應用多以雲端運算為主,仰賴大型資料與運算中心,最終AI若要普及,決戰場在行動與終端裝置上,而這種邊緣運算架構,仍有「低功耗的運算晶片」、「適用於終端的輕量化演算法」二項技術挑戰待解。

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路燈也物聯網! 全台首處智慧IOT在台北 | 華視新聞

全台第1座「智慧IOT路燈號誌共桿(註)」即將在台北市健康路登場!

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台達電執行長鄭平表示,台達電自動化生產後使作業線上的直接人工減少,但間接員工需求...

台達電執行長鄭平表示,台達電自動化生產後使作業線上的直接人工減少,但間接員工需求大增。

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據外媒 The Verge 報導,近日,Google 旗下 AI 研發公司 DeepMind 宣布成立一個 AI 新部門 ,主要負責研究 AI 帶來的倫理問題和社會問題,如自動化給未來經濟帶來的影響等等。

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人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧,它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工,到機器學習過濾垃圾郵件,分析我們的行為並且投放相關的廣告,近來年由於深度學習技術的突破,無人車即將取代司機,甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危,到底什麼是機器學習?什麼又是深度學習呢?

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曾幾何時,Kindle 一直是典型文藝青年配備,如今,大多數人的 Kindle 放在一個小角落裡積灰塵。這種情況的出現,一方面是由於行動裝置帶來的閱讀習慣轉變,另一方面與電子閱讀器市場的萎縮有關。

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風禾公園智慧路燈採飛機造型,搭載高解析度監視攝影機,燈桿旁也設置數位資訊看板,提供生活及交通資訊。

桃園市政府去年底起陸續在桃園、八德各設一支示範型的「智慧路燈」,除了照明,還兼具監控、偵測用電、即時路況、大數據分析等智慧功能,今年要在青埔特區設置30盞「智慧路燈」,並加設1801盞能自動調節亮度、回報故障的「智能路燈」,明年還要將全市路燈都從高壓鈉燈汰換為LED燈,預計1年可節電1.2億元。

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很有可能你的阿公、阿嬷沒聽說過物聯網(除非他們和孩子們相處得很好)。那麼,你會從哪裡開始,跟他們解釋物聯網呢?
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本篇是《機器學習專題》的第三篇文。

 

第一集: 雲端運算是什麼?Amazon、Google、Microsoft 等大廠爭相佈局,會如何改變人類生活?
第二集: 大數據到底是什麼意思?事實上,它是一種精神!

從 Google AlphaGo 到 Chatbot 聊天機器人、智慧理專、精準醫療、機器翻譯… 近年來時而聽到人工智慧、機器學習的相關消息,一夕之間這項技術攻占了各大媒體版面。

不但 Google、Facebook、微軟、百度、IBM 等巨頭紛紛進軍該領域,NVIDIA 執行長黃仁勳亦宣稱將由顯示卡轉型成人工智慧運算公司,強調人工智慧浪潮的來臨。

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人口高齡化、經濟水平提升帶動醫療需求上升,而龐大的醫療支出與醫療人力資源短缺也是世界各國共同面臨的挑戰,全球市場研究機構 TrendForce 指出,資通訊技術(ICT)在醫療健康領域的應用,可由應用目的分類為預防醫學、數位醫療以及精準醫療等三大部分,目前最積極導入人工智慧(AI)為預防醫學領域。

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